Wenn Mitarbeitende ohne klare Vorgaben mit KI arbeiten, schleichen sich schnell typische Fehler ein. Die Folge sind ungenaue Ergebnisse, zusätzlicher Korrekturaufwand und eine uneinheitliche Unternehmenskommunikation.
Die meisten Probleme entstehen dabei nicht durch die KI selbst, sondern durch unvollständige, widersprüchliche oder zu allgemeine Anweisungen.
Die häufigsten Fehler im Überblick:
- Zu allgemeine Formulierungen: Fehlen Zielgruppe, Tonalität oder Format, liefert die KI häufig allgemeine oder wenig passende Ergebnisse.
- Zu viele Aufgaben in einem Prompt: Werden mehrere komplexe Aufgaben gleichzeitig gestellt, leidet häufig die Qualität der Ergebnisse.
- Fehlender Kontext: Ohne Unternehmenswissen, Referenzdokumente oder Beispiele fehlen der KI wichtige Informationen.
- Keine klaren Vorgaben: Werden gewünschte oder zu vermeidende Formulierungen nicht definiert, entstehen uneinheitliche Ergebnisse.
- Unterschiedliche Prompt-Versionen: Verwendet jedes Team eigene Prompts, gehen Konsistenz und Qualitätsstandards verloren.
Ein Beispiel:
❌ Unstrukturierter Prompt:
„Schreib einen langen Text über unser Produkt und erstelle dazu auch fünf Social-Media-Beiträge sowie eine E-Mail.“
Die KI muss mehrere Aufgaben gleichzeitig lösen und liefert häufig oberflächliche Ergebnisse.
✅ Strukturierter Prompt:
„Erstelle eine Produktbeschreibung für unsere Website. Zielgruppe sind mittelständische Industrieunternehmen. Berücksichtige unsere Terminologie, den Styleguide und begrenze den Text auf maximal 200 Wörter.“
Die KI erhält klare Vorgaben und erstellt ein Ergebnis, das deutlich besser zu den Anforderungen passt.
Kurz gesagt:
Die meisten Fehler beim Prompt Engineering entstehen durch fehlenden Kontext, unklare Anweisungen und mangelnde Standardisierung. Klare Strukturen und einheitliche Prompt-Vorlagen helfen dabei, diese Fehler zu vermeiden.