Die Qualität einer KI-Übersetzung wird durch die Kombination aus automatischen Qualitätsprüfungen (Quality Assurance, QA) und menschlichem Post-Editing sichergestellt.
Professionelle Übersetzungsprozesse setzen auf mehrere Maßnahmen der Qualitätssicherung. Automatische QA-Prüfungen erkennen technische und formale Fehler bereits während des Übersetzungsprozesses. Anschließend überprüfen Fachübersetzer Terminologie, Kontext, Stil und fachliche Korrektheit, um eine hohe Übersetzungsqualität sicherzustellen.
Die wichtigsten Säulen der Qualitätssicherung:
- Automatische QA-Prüfungen: Kontrolle von Terminologie, Zahlen, Datumsangaben, Rechtschreibung sowie technischen Tags, beispielsweise in HTML- oder XLIFF-Dateien.
- Menschliches Post-Editing: Fachübersetzer prüfen Tonalität, Kontext, Stil und fachliche Präzision der Übersetzung.
Das bietet Unternehmen:
- Höhere Übersetzungsqualität: Automatische und manuelle Prüfungen ergänzen sich optimal.
- Weniger Nachbearbeitung: Fehler werden frühzeitig erkannt und effizient korrigiert.
- Zuverlässige Einhaltung von Unternehmensstandards: Terminologie, Style Guides und Qualitätsrichtlinien werden konsequent berücksichtigt.
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