Die manuelle Erstellung eines Glossars ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Moderne KI-Systeme können relevante Fachbegriffe heute automatisiert aus bestehenden Unternehmensdaten extrahieren und so den Aufbau eines Unternehmensglossars erheblich beschleunigen.
Typische Datenquellen für die Terminologieextraktion sind:
- Unternehmenswebseiten und Landingpages
- Technische Dokumentationen und Bedienungsanleitungen
- Bestehende Translation Memories (Satzspeicher)
- Produktkataloge sowie ERP- und PIM-Daten
- Bereits vorhandene Excel-Listen oder unvollständige Glossare
Wie KI dabei unterstützt:
Die KI analysiert große Textmengen, erkennt wiederkehrende Fachbegriffe und unternehmensspezifische Formulierungen, identifiziert deren Bedeutung im jeweiligen Kontext und schlägt passende Übersetzungen für weitere Zielsprachen vor. Anschließend können die Vorschläge fachlich geprüft und in ein zentrales Unternehmensglossar übernommen werden.
Kurz gesagt:
Die KI automatisiert die aufwendige Suche nach relevanten Fachbegriffen und unterstützt Unternehmen dabei, hochwertige Glossare deutlich schneller und effizienter aufzubauen.
Weiterführender Fachbeitrag
Wie funktioniert Terminologieextraktion mit KI?
Erfahren Sie, wie KI automatisch Fachbegriffe erkennt und daraus professionelle Unternehmensglossare erstellt.