Naar inhoud
ownvia
Terug naar de blog

22 oktober 2024

AI-toepassingen in vertalingen

Saša Tripković

Geavanceerde neurale machinevertaling De wereld is een ‘global village’ geworden en communicatie tussen mensen die verschillende talen spreken is belangrijker dan ooit. De vertaalbranche speelt hierbij een cruciale rol, omdat zij mensen, culturen en markten met elkaar verbindt. Met de opmars van kunstmatige intelligentie heeft de vertaalbranche een echte revolutie doorgemaakt. Geavanceerde neurale […]

Toepassing van kunstmatige intelligentie bij vertalingen
Afbeelding bij de blogpost „Toepassing van kunstmatige intelligentie bij vertalingen“

Geavanceerde neurale machinevertaling

De wereld is een ‘global village’ geworden en communicatie tussen mensen die verschillende talen spreken is belangrijker dan ooit. De vertaalbranche speelt hierbij een cruciale rol, omdat zij mensen, culturen en markten met elkaar verbindt. Met de opmars van kunstmatige intelligentie heeft de vertaalbranche een echte revolutie doorgemaakt.

Geavanceerde neurale machinevertaalsystemen (NMT) hebben het vertaalproces versneld, de kwaliteit van vertaalde teksten verbeterd en taalbarrières wereldwijd overbrugd.

Wat is neurale machinevertaling? Wat zijn de belangrijkste voor- en nadelen ervan? Zal NMT menselijke vertalers vervangen? Dit zijn de belangrijkste onderwerpen die we in deze blog bespreken.

Illustration einer vernetzten Welt mit Menschen vor einem Globus

WAT IS NMT EN HOE WERKT HET?

Vroege methoden voor machinale vertaling (MT) waren gebaseerd op regels en statistische modellen en voerden woord-voor-woordvervangingen uit. Dergelijke vertalingen resulteerden vaak in slechte en onnauwkeurige vertalingen met een niet-passende context. Later kwamen neurale machinevertaalsystemen (NMT) op, die gebaseerd zijn op kunstmatige neurale netwerken, geïnspireerd door de structuur van het menselijk brein. Algoritmen voor kunstmatige neurale netwerken verwerken gegevens via lagen van ‘neuronen’, om patronen te herkennen en beslissingen te nemen.

Deze geavanceerde systemen kunnen inmiddels context en culturele nuances tot op zekere hoogte begrijpen, waardoor natuurlijkere en nauwkeurigere vertalingen mogelijk worden. Neurale machinevertalingsalgoritmen leren van enorme hoeveelheden gegevens, waarbij de kwaliteit en diversiteit van deze gegevens bepalend zijn voor de ontwikkeling van effectieve kunstmatige-intelligentiemodellen en daarmee voor het bereiken van vertalingen van hoge kwaliteit.

Diverse gegevens, waaronder verschillende dialecten, informele uitdrukkingen en culturele contexten, helpen AI-systemen om taalkundige subtiliteiten beter te begrijpen, fouten te verminderen en de algemene vertaalkwaliteit te verbeteren.

Illustration vernetzter Knoten auf einer digitalen Platine

VOORDELEN VAN NEURALE MACHINEVERTALING

  • EFFICIËNTIE: Handmatige vertalingen zijn langzaam en tijdrovend, terwijl neurale machinevertaalsystemen (NMT) grote hoeveelheden gegevens in korte tijd kunnen verwerken. AI-systemen hebben geen pauzes nodig zoals mensen, waardoor het volledige vertaalproces aanzienlijk sneller en efficiënter verloopt.
  • CONSISTENTIE: Elke menselijke vertaler kan een tekst anders interpreteren, terwijl kunstmatige-intelligentie-algoritmen vastomlijnde regels volgen, wat consistente en voorspelbare vertalingen garandeert. Een dergelijke consistentie is vooral belangrijk voor bedrijven die in alle taalvarianten een uniforme communicatie nodig hebben.
  • NAUWKEURIGHEID: AI-systemen hebben toegang tot grote databases, woordenboeken en vertaalgeheugens, waardoor ze nauwkeurige vertalingen kunnen leveren, vooral op gespecialiseerde gebieden zoals technische, juridische en medische teksten. Deze systemen leren voortdurend bij en begrijpen taalkundige subtiliteiten en contexten steeds beter, wat leidt tot een hogere kwaliteit en nauwkeurigere vertalingen.
  • KOSTENBESPARINGEN: AI-vertaalsystemen werken veel sneller dan mensen en kunnen veel talen tegelijk vertalen. Dit levert aanzienlijke tijd- en kostenbesparingen op doordat de behoefte aan een groot aantal vertalers wordt verminderd en het volledige vertaalproces wordt versneld.

AI-systemen kunnen context, culturele verschillen en taalkundige fenomenen die diepgaande taalkennis vereisen nog steeds niet volledig begrijpen.

BEPERKINGEN VAN AI BIJ VERTALINGEN

  • CONTEXT- EN TAALBEGRIP: AI-systemen kunnen context, culturele verschillen en taalkundige fenomenen die diepere taalkennis vereisen nog steeds niet volledig begrijpen. Dit is essentieel om de stijl en toon van vertalingen aan te passen. Bovendien kunnen AI-systemen vaak geen emoties en menselijke toon in vertalingen verwerken, waardoor de vertaling aan betekenis verliest en robotachtig klinkt.
  • COMPLEXE INHOUD: Bepaalde vertalingen, zoals medische en juridische documenten, vereisen gespecialiseerde kennis waarover AI mogelijk niet beschikt.
  • VOORINGENOMENHEID: AI-systemen kunnen leren van bevooroordeelde gegevens, wat tot misverstanden kan leiden, vooral in gevoelige en politieke contexten. Om misverstanden en fouten te voorkomen, is het belangrijk om strikt toezicht te houden en gegevens te controleren.
  • TAAL- EN DIALECTBEPERKINGEN: AI-vertaalsystemen ondersteunen niet alle talen en zeldzame talen krijgen vaak onvoldoende ondersteuning. Verschillende dialecten en taalkundige complexiteiten vormen extra uitdagingen voor de nauwkeurigheid van vertalingen.
Sprachwahl mit britischer, spanischer und deutscher Flagge

HOE VERANDERT AI DE VERTAALBRANCHE?

De grootste misvatting is dat kunstmatige intelligentie (AI) een bedreiging vormt voor menselijke vertalers. In plaats van hun banen af te nemen, verandert AI hun rol in het vertaalproces. Tegenwoordig worden mensen, in plaats van basale vertalingen uit te voeren, proeflezers en redacteuren die de kwaliteit en nauwkeurigheid waarborgen nadat AI de vertaling heeft voltooid. AI-systemen verwerken grote hoeveelheden gegevens snel en nauwkeurig en nemen repetitieve taken over, waardoor mensen hun vaardigheden kunnen richten op subtiliteiten, creatieve uitdrukkingen en inhoud waarvoor een diepgaand begrip van de taal nodig is.

Taalkundige nuances, culturele context en creatieve aspecten blijven gebieden waarop mensen superieur zijn aan AI. Deze taakverdeling verhoogt de efficiëntie en de algehele kwaliteit van vertalingen.

In deze snel evoluerende technologische omgeving moeten vertalers hun vaardigheden echter aanpassen en nieuwe vaardigheden ontwikkelen om concurrerend te blijven. Kunstmatige intelligentie zal menselijke vertalers daarom niet vervangen, maar dienen als professioneel hulpmiddel en assistent.

AI-vertaalsystemen kunnen zich zo ver ontwikkelen dat het bijna onmogelijk wordt om te onderscheiden of een tekst door een mens of een machine is vertaald.

DE TOEKOMST VAN AI-VERTALINGEN

Kunstmatige intelligentie zal in de toekomst ongetwijfeld aanzienlijke veranderingen in de vertaalwereld teweegbrengen. Met toegang tot nieuwe gegevens en geavanceerdere algoritmen zal AI-ondersteunde vertaling worden uitgebreid naar minder bekende talen, wat verder bijdraagt aan het verminderen van taalbarrières wereldwijd.

AI-modellen leren voortdurend bij, waardoor de mogelijkheid ontstaat dat ze zich zo ver ontwikkelen dat ze de huidige tekortkomingen op het gebied van emotionele diepgang en dieper taalbegrip overtreffen. Daardoor zal het bijna onmogelijk worden om te bepalen of een tekst door een mens of een machine is vertaald.

Een van de belangrijkste prestaties op het gebied van vertalingen is ten slotte realtimevertaling. Deze technologie maakt al hoogwaardige spraakvertalingen mogelijk en betekent een belangrijke vooruitgang bij het ondersteunen van communicatie tussen mensen die verschillende talen spreken. Deze mogelijkheid is vooral voordelig voor internationale conferenties, hulpdiensten en andere situaties waarin snelle en nauwkeurige communicatie van cruciaal belang is.

Daarnaast zou het in de toekomst mogelijk kunnen worden om non-verbale communicatiesignalen te vertalen en te interpreteren, wat de manier waarop we communiceren en elkaar begrijpen verder zou verrijken.

CONCLUSIE

Neurale machinevertaling (NMT) heeft zich aanzienlijk ontwikkeld en biedt al zeer nauwkeurige vertalingen van hoge kwaliteit. Toch ontbreekt het NMT aan een diepgaand begrip van context, menselijke toon en emoties, waardoor het niet kan tippen aan menselijke vertalers. Hoewel NMT menselijke vertalers niet zal vervangen, zal het ongetwijfeld veranderingen in de vertaalbranche teweegbrengen en de rol van mensen in het vertaalproces opnieuw vormgeven. Kunstmatige intelligentie heeft het potentieel om taalbarrières weg te nemen en hoogwaardige realtimevertalingen voor iedereen toegankelijk te maken. AI-tools vormen een uiterst nuttige ondersteuning bij het vertalen en het gebruik ervan zou moeten worden aangemoedigd.

Het is echter belangrijk om de resultaten met enige scepsis te bekijken en elke vertaling met een persoonlijke noot te verrijken.

Illustration eines Handschlags zwischen Mensch und Roboter

OWNVIA – UW PARTNER IN VERTALINGEN

Uw partner voor vertalingen – ownvia is een innovatief platform dat verschillende AI-tools aanbiedt. De vertaaltools van ownvia ondersteunen vertalingen vanuit alle talen naar het Duits, Engels, Spaans, Frans en Italiaans. Naast de standaardvertaaldiensten biedt ownvia geavanceerde tools: de TranslationFitChecker en de TranslationRiskEvaluator. De TranslationFitChecker beoordeelt of de tekst geschikt is voor menselijke of machinale vertaling, terwijl de TranslationRiskEvaluator het risico van automatische vertaling en mogelijke negatieve gevolgen analyseert.

Maak uw privé-Micro-App in ownvia die naar de door u gekozen taal kan vertalen, automatisch de brontaal herkent en uw eigen gegevens gebruikt voor training om optimale resultaten te behalen. Daarnaast maakt het platform personalisatie mogelijk met uw eigen terminologiedatabases en stijlgidsen, wat consistentie en nauwkeurigheid in de vertalingen garandeert. Door de AI-vertaaltools van ownvia te gebruiken, blijven uw gegevens beschermd en vertrouwelijk en ontvangt u nauwkeurige en betrouwbare vertalingen.

Benut de kracht van onze AI-vertaaltools en verbeter uw werk! Meld u nu aan en ontdek hoe u teksten snel en nauwkeurig kunt vertalen.

Meertalige content goed opzetten?

ownvia helpt teams om AI-vertaling met glossaria, review en duidelijke goedkeuringen productief te gebruiken.

Demo boeken