Grote taalmodellen veranderen momenteel tal van kantoor- en kennisprocessen. Tegelijkertijd staan veel bedrijven voor de uitdaging om deze technologieën zinvol in bestaande werkprocessen te integreren. Het adviesbureau uit Reutlingen SATRI Consulting volgt met zijn platform ownvia een aanpak waarbij AI gestructureerd in bedrijfsprocessen moet worden ingebed.
Artikel van Klaudija Tripković, CGO bij ownvia
Na de eerste euforie over ChatGPT en andere AI-assistenten ontstaat in veel bedrijven een vergelijkbaar beeld: medewerkers gebruiken verschillende AI-tools, ontwikkelen hun eigen prompts en behalen daarbij soms uiteenlopende resultaten. Tegelijkertijd worden thema’s als gegevensbescherming, traceerbaarheid, kwaliteitsborging en kennismanagement steeds belangrijker.
De prestaties van moderne taalmodellen vormen daarbij slechts een deel van de oplossing. Voor productief gebruik moeten ze worden verbonden met bedrijfsspecifieke kennis, terminologie, processen en kwaliteitseisen.
„In veel projecten ervaren we dat de uitdaging niet het taalmodel zelf is. Doorslaggevend is de manier waarop bedrijfskennis, processen en kwaliteitseisen in het AI-gebruik worden geïntegreerd”, zegt Saša Tripković, directeur van SATRI Consulting.
Met het AI-platform ownvia kiest het bedrijf daarom voor een andere aanpak: in plaats van een algemeen chatvenster kunnen bedrijven gestructureerde AI-toepassingen beschikbaar stellen die zijn gericht op specifieke taken en werkprocessen.
Eindelijk af van de black box: het tijdperk van de micro-apps
Centraal staan zogenoemde micro-apps – vooraf geconfigureerde AI-toepassingen voor duidelijk omschreven taken. Ze kunnen bijvoorbeeld worden ingezet bij het opstellen van marketingteksten, het analyseren van aanbestedingsdocumenten of het ondersteunen van technische documentatieprocessen.
Gebruikers hoeven niet voor elke taak een nieuwe prompt te ontwikkelen. In plaats daarvan maken ze gebruik van gedefinieerde werkprocessen waarin onder meer prompts, bedrijfskennis, terminologie en andere richtlijnen kunnen worden vastgelegd. Hierdoor kunnen werkprocessen worden gestandaardiseerd en resultaten beter traceerbaar worden gemaakt.
Via een geïntegreerde appmanager kunnen deze micro-apps zonder programmeerkennis worden geconfigureerd en aangepast. Bedrijven krijgen daarmee de mogelijkheid om interne kennis centraal beschikbaar te stellen en binnen hun organisatie opnieuw te gebruiken.
Vertaling als startpunt voor gestructureerde AI-processen
Een praktisch toepassingsgebied is vertaling. Veel internationaal actieve bedrijven verwerken regelmatig contracten, technische documentatie, handleidingen of marketingmateriaal in meerdere talen.
Algemene AI-vertaalsystemen leveren vaak al kwalitatief goede resultaten. Bij bedrijfsspecifieke terminologie, wettelijke vereisten of bindende stijlrichtlijnen kan echter aanvullende kwaliteitsborging nodig zijn.
Een geïntegreerde post-editingeditor maakt het mogelijk om de AI-resultaten binnen dezelfde werkomgeving te bewerken. Bedrijfswoordenlijsten, terminologie en stijlrichtlijnen kunnen daarbij in het vertaalproces worden geïntegreerd.
Een ander onderdeel van het platform is de modelonafhankelijke architectuur. Bedrijven kunnen – afhankelijk van hun inhoudelijke, economische of gegevensbeschermingsrechtelijke vereisten – verschillende ondersteunde AI-modellen selecteren en inzetten.
Onderzoeksfinanciering en internationale erkenning
Twee ontwikkelingen uit 2026 onderstrepen de verdere ontwikkeling van het platform.
Voor het ontwikkelingsproject achter ownvia werd in 2026 een onderzoeksvergoeding op grond van de Forschungszulagengesetz (FZulG) toegekend. Met de toekenning werd bevestigd dat het ingediende onderzoeksproject aan de wettelijke voorwaarden voor financiering voldoet.
Daarnaast werd ownvia in 2026 opgenomen in de selectie „Slator Language AI 50 Under 50”. Het jaarlijks gepubliceerde overzicht van brancheanalist Slator presenteert bedrijven die vanuit het perspectief van de redactie tot de opmerkelijke jongere spelers op het gebied van taal-AI behoren.
AI in de hele organisatie inzetbaar maken
De introductie van AI stelt bedrijven ook organisatorisch voor nieuwe uitdagingen. Wanneer AI-tools uitsluitend aan afzonderlijke gebruikersgroepen ter beschikking worden gesteld, kunnen parallel verschillende werkwijzen en tools ontstaan. Dit kan de organisatiebrede aansturing van kwaliteitsnormen, compliancevoorschriften of vereisten op het gebied van gegevensbescherming bemoeilijken.
ownvia hanteert hiervoor een aanpak die organisatiebrede beschikbaarstelling van het platform mogelijk maakt. Volgens het bedrijf vindt de licentieverlening gebruiksgebaseerd plaats via de activering van de betreffende micro-apps en niet op basis van het aantal gebruikersaccounts.
Afhankelijk van de gekozen systeemconfiguratie en de ingezette AI-diensten kunnen bedrijven de werking op Europese cloudinfrastructuur en met gegevensbeschermingsconforme verwerkingsprocessen realiseren.
De volgende stap in de invoering van AI
Krachtige taalmodellen zijn tegenwoordig voor veel bedrijven beschikbaar. De werkelijke uitdaging is vaak om deze technologieën gecontroleerd, traceerbaar en duurzaam in bestaande bedrijfsprocessen te integreren.
Volgens SATRI Consulting wordt de langetermijnwaarde van AI daarom niet uitsluitend bepaald door de prestaties van afzonderlijke taalmodellen. Processen, bedrijfskennis, kwaliteitseisen en een passende organisatorische inbedding zijn minstens zo belangrijk.
De ervaringen uit verschillende klantprojecten wijzen erop dat gestructureerd AI-gebruik kan bijdragen aan het standaardiseren van werkprocessen en het verbeteren van de traceerbaarheid van AI-ondersteunde processen. Welke effecten in individuele gevallen kunnen worden bereikt, hangt echter af van de betreffende organisatorische, technische en inhoudelijke randvoorwaarden.
Over de auteur
Klaudija Tripković is Chief Growth Officer (CGO) bij ownvia. Zij is verantwoordelijk voor de strategische marktpositionering, marketing en bedrijfscommunicatie. Met haar jarenlange ervaring in B2B-verkoop en marketing houdt zij zich bezig met de invoering van generatieve AI, enterprise AI en de digitale transformatie van internationale bedrijven.