Les grands modèles de langage transforment actuellement de nombreux processus administratifs et de gestion des connaissances. Dans le même temps, de nombreuses entreprises sont confrontées au défi d’intégrer judicieusement ces technologies dans leurs processus de travail existants. Le cabinet de conseil de Reutlingen SATRI Consulting poursuit, avec sa plateforme ownvia, une approche visant à intégrer l’IA de manière structurée dans les processus d’entreprise.
Article de Klaudija Tripković, CGO chez ownvia
Après l’euphorie initiale suscitée par ChatGPT et d’autres assistants d’IA, une situation similaire se dessine dans de nombreuses entreprises : les collaborateurs utilisent différents outils d’IA, élaborent leurs propres prompts et obtiennent parfois des résultats divergents. Parallèlement, des sujets tels que la protection des données, la traçabilité, l’assurance qualité et la gestion des connaissances gagnent en importance.
La performance des modèles de langage modernes ne constitue toutefois qu’une partie de la solution. Pour une utilisation productive, ils doivent être associés aux connaissances, à la terminologie, aux processus et aux exigences de qualité propres à l’entreprise.
« Dans de nombreux projets, nous constatons que le défi ne réside pas dans le modèle de langage lui-même. L’élément déterminant est la manière dont les connaissances de l’entreprise, les processus et les exigences de qualité sont intégrés à l’utilisation de l’IA », explique Saša Tripković, directeur général de SATRI Consulting.
Avec la plateforme d’IA ownvia, l’entreprise poursuit donc une approche différente : au lieu d’une fenêtre de chat généraliste, les entreprises peuvent mettre à disposition des applications d’IA structurées, axées sur des tâches et des processus définis.
Fini la boîte noire : l’ère des micro-applications
Les micro-applications, c’est-à-dire des applications d’IA préconfigurées pour des tâches clairement définies, sont au cœur de cette approche. Elles peuvent par exemple être utilisées pour rédiger des textes marketing, analyser des dossiers d’appel d’offres ou assister les processus de documentation technique.
Les utilisateurs n’ont donc pas besoin de concevoir un nouveau prompt pour chaque tâche. Ils s’appuient plutôt sur des processus de travail définis, dans lesquels peuvent notamment être enregistrés des prompts, des connaissances d’entreprise, une terminologie et d’autres spécifications. Cela permet de standardiser les processus de travail et de rendre les résultats plus facilement traçables.
Grâce à un gestionnaire d’applications intégré, ces micro-applications peuvent être configurées et adaptées sans connaissances en programmation. Les entreprises peuvent ainsi mettre à disposition leurs connaissances internes de manière centralisée et les réutiliser au sein de leur organisation.
La traduction comme point d’entrée vers des processus d’IA structurés
La traduction constitue un domaine d’application concret. De nombreuses entreprises actives à l’international traitent régulièrement des contrats, des documentations techniques, des manuels ou des supports marketing dans plusieurs langues.
Les systèmes généraux de traduction par IA fournissent souvent déjà des résultats de bonne qualité. Toutefois, en présence d’une terminologie propre à l’entreprise, d’exigences réglementaires ou de directives stylistiques contraignantes, un contrôle qualité supplémentaire peut être nécessaire.
Un éditeur intégré de post-édition permet de retravailler les résultats de l’IA au sein du même environnement de travail. Les glossaires de l’entreprise, la terminologie et les directives stylistiques peuvent ainsi être intégrés au processus de traduction.
L’architecture indépendante des modèles constitue un autre élément de la plateforme. En fonction de leurs exigences métier, économiques ou en matière de protection des données, les entreprises peuvent sélectionner et utiliser différents modèles d’IA pris en charge.
Soutien à la recherche et reconnaissance internationale
Deux évolutions intervenues en 2026 soulignent le développement continu de la plateforme.
Une aide à la recherche au titre de la loi allemande sur les aides à la recherche (FZulG) a été accordée en 2026 pour le projet de développement derrière ownvia. Cette décision a confirmé que le projet de recherche soumis remplissait les conditions légales requises pour bénéficier de ce soutien.
Par ailleurs, ownvia a été retenue en 2026 dans la sélection « Slator Language AI 50 Under 50 ». Publié chaque année, ce classement de l’analyste sectoriel Slator présente des entreprises qui, selon la rédaction, comptent parmi les jeunes acteurs les plus remarquables dans le domaine de l’IA linguistique.
Rendre l’IA utilisable à l’échelle de l’entreprise
L’introduction de l’IA pose également de nouveaux défis organisationnels aux entreprises. Lorsque les outils d’IA sont mis à la disposition de groupes d’utilisateurs isolés, des méthodes de travail et des outils différents peuvent apparaître en parallèle. Cela peut compliquer le pilotage à l’échelle de l’entreprise des standards de qualité, des exigences de conformité ou des obligations en matière de protection des données.
ownvia adopte à cet effet une approche permettant de mettre la plateforme à disposition dans toute l’entreprise. Selon les informations fournies par l’entreprise, la licence est basée sur l’utilisation, via l’activation des micro-applications concernées, et non sur le nombre de comptes utilisateurs.
En fonction de la configuration système choisie et des services d’IA utilisés, les entreprises peuvent assurer l’exploitation sur une infrastructure cloud européenne ainsi que mettre en œuvre des processus de traitement conformes aux exigences de protection des données.
La prochaine étape de l’introduction de l’IA
Les modèles de langage performants sont aujourd’hui accessibles à de nombreuses entreprises. Le véritable défi consiste souvent à intégrer ces technologies de manière contrôlée, traçable et durable dans les processus métier existants.
Du point de vue de SATRI Consulting, la valeur durable de l’IA n’est donc pas déterminée uniquement par les performances de certains modèles de langage. Les processus, les connaissances de l’entreprise, les exigences de qualité et une intégration organisationnelle adaptée sont tout aussi importants.
Les expériences issues de différents projets clients indiquent qu’une utilisation structurée de l’IA peut contribuer à standardiser les processus de travail et à améliorer la traçabilité des processus assistés par l’IA. Les effets pouvant être obtenus dans chaque cas dépendent toutefois des conditions organisationnelles, techniques et métier concernées.
À propos de l’autrice
Klaudija Tripković est Chief Growth Officer (CGO) chez ownvia. Elle est responsable du positionnement stratégique sur le marché, du marketing et de la communication d’entreprise. Forte de nombreuses années d’expérience dans la vente et le marketing B2B, elle se consacre à l’introduction de l’IA générative, de l’IA d’entreprise et à la transformation numérique des entreprises internationales.