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Comment ownvia utilise-t-il les connaissances de l’entreprise ?

ownvia relie les connaissances de l’entreprise issues des sites web, des documents, de la terminologie, des guides de style et des Translation Memories à l’intelligence artificielle pour créer des contenus, des traductions et des documents cohérents.

Les connaissances de l’entreprise constituent la base permettant à l’intelligence artificielle de créer des contenus spécifiques à l’entreprise de manière cohérente, correcte sur le plan technique et dans le style de communication souhaité. ownvia relie différentes sources de connaissances à l’intelligence artificielle afin de créer des contenus, des documents et des traductions sur la base d’informations actuelles, pertinentes et spécifiques à l’entreprise.

Au lieu de s’appuyer exclusivement sur les connaissances générales des modèles d’IA, ownvia permet d’intégrer de manière ciblée les connaissances de l’entreprise dans le processus de travail. Les termes spécialisés, la terminologie, le langage de l’entreprise et les connaissances existantes de l’entreprise peuvent ainsi être pris en compte de manière ciblée lors de la création de nouveaux contenus. Cela améliore la cohérence, réduit le travail manuel et favorise une communication uniforme de l’entreprise dans tous les services et toutes les langues.

Plus une IA dispose de connaissances pertinentes et actuelles sur l’entreprise, mieux elle peut prendre en compte le langage de l’entreprise, la terminologie et les contenus existants lors de nouvelles tâches. Il en résulte des résultats plus cohérents et le travail nécessaire aux corrections ainsi qu’aux remaniements peut être considérablement réduit.

Quelles sources de connaissances ownvia peut-il utiliser ?

  • Sites web de l’entreprise : Informations publiques sur les produits, les services, les processus et la communication de l’entreprise.
  • Documents de référence : Manuels, documentations techniques, directives, informations sur les produits et autres documents d’entreprise approuvés.
  • Terminologie : Termes spécialisés, noms de produits et traductions définies pour une communication cohérente.
  • Guides de style : Consignes relatives au ton, au style rédactionnel, au langage d’entreprise et aux directives linguistiques.
  • Mémoires de traduction : Les contenus déjà traduits peuvent être utilisés afin de favoriser la cohérence et la réutilisation.
  • Autres sources de l’entreprise : Les descriptions de processus, les supports de formation, les directives qualité ou d’autres documents internes approuvés peuvent par exemple être intégrés à la base de connaissances centrale.

Un exemple concret :

Une entreprise publie simultanément des informations produit sur son site web, crée des supports commerciaux et traduit des documentations techniques pour les marchés internationaux. ownvia utilise la terminologie, les Translation Memories, les guides de style, les documents de référence et d'autres informations de l'entreprise comme base de connaissances commune. Cela permet de créer des contenus cohérents dans toutes les langues, tous les documents et tous les canaux de communication, tout en réduisant considérablement les efforts de post-édition.

À savoir :

Les connaissances de l'entreprise ne constituent pas un ensemble de données statique, mais évoluent continuellement avec les nouveaux produits, processus, directives et expériences. C'est pourquoi la base de connaissances doit être régulièrement entretenue et mise à jour. L'entreprise décide elle-même quelles informations sont utilisées comme connaissances d'entreprise. Ainsi, les connaissances de l'entreprise restent à jour sur le long terme et constituent une base fiable pour les applications d'IA, les traductions et une communication d'entreprise cohérente.

✅ En bref :
ownvia associe les connaissances de l'entreprise à l'intelligence artificielle afin que les entreprises puissent créer des contenus, des traductions et des documents sur la base d'une base de connaissances centralisée. La combinaison de sites web d'entreprise, de documents de référence, de terminologie, de guides de style, de Translation Memories et d'autres sources de l'entreprise permet d'obtenir des résultats cohérents qui soutiennent la communication de l'entreprise et rendent l'utilisation de l'IA plus efficace au sein de l'entreprise.

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