La création manuelle d’un glossaire est chronophage et sujette aux erreurs. Les systèmes d’IA modernes peuvent aujourd’hui extraire automatiquement les termes techniques pertinents à partir de données d’entreprise existantes et ainsi accélérer considérablement la création d’un glossaire d’entreprise.
Les sources de données typiques pour l’extraction terminologique sont :
- Sites web d’entreprise et pages d’atterrissage
- Documentations techniques et modes d’emploi
- Translation Memories (mémoires de traduction)
- Catalogues de produits ainsi que données ERP et PIM
- Listes Excel déjà disponibles ou glossaires incomplets
Comment l’IA apporte son soutien :
L’IA analyse de grandes quantités de texte, reconnaît les termes techniques récurrents et les formulations propres à l’entreprise, identifie leur signification dans le contexte concerné et propose des traductions adaptées dans d’autres langues cibles. Les propositions peuvent ensuite être vérifiées sur le plan technique et intégrées à un glossaire d’entreprise centralisé.
En bref :
L’IA automatise la recherche fastidieuse de termes techniques pertinents et aide les entreprises à créer des glossaires de qualité nettement plus rapidement et plus efficacement.
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Comment fonctionne l’extraction terminologique avec l’IA ?
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