La création manuelle d’un glossaire est chronophage et sujette aux erreurs. Les systèmes d’IA modernes peuvent aujourd’hui extraire automatiquement les termes techniques pertinents à partir des données existantes de l’entreprise et ainsi accélérer considérablement la création d’un glossaire d’entreprise.
Les sources de données typiques pour l’extraction terminologique sont :
- Sites web d’entreprise et landing pages
- Documentations techniques et manuels d’utilisation
- Mémoires de traduction existantes (bases de segments)
- Catalogues de produits ainsi que données ERP et PIM
- Listes Excel déjà disponibles ou glossaires incomplets
Comment l’IA apporte son soutien :
L’IA analyse de grandes quantités de texte, reconnaît les termes techniques récurrents et les formulations propres à l’entreprise, identifie leur signification dans le contexte concerné et propose des traductions adaptées dans d’autres langues cibles. Les propositions peuvent ensuite être vérifiées par des experts et intégrées dans un glossaire centralisé de l’entreprise.
En bref :
L’IA automatise la recherche fastidieuse de termes techniques pertinents et aide les entreprises à créer des glossaires de qualité bien plus rapidement et efficacement.
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