Aller au contenu
ownvia

ownvia · Centre d’aide

Comment la terminologie est-elle prise en compte dans les traductions par IA ?

Les systèmes modernes de traduction par IA peuvent intégrer directement des glossaires et des bases de données terminologiques au processus de traduction. Associés aux mémoires de traduction et à d’autres connaissances de l’entreprise, ils permettent de prendre systématiquement en compte les termes spécialisés, les noms de produits et les désignations de l’entreprise validés.

Sans terminologie, l’IA détermine, sur la base de probabilités statistiques, quelle traduction convient le mieux. Avec un glossaire d’entreprise, elle reçoit des directives claires et utilise les termes définis de manière cohérente dans tous les documents.

Les avantages en un coup d’œil :

  • Des termes spécialisés uniformes dans toutes les langues
  • Moins de post-édition par les traducteurs
  • Un langage d’entreprise cohérent dans tous les contenus
  • Une qualité accrue pour les textes techniques, médicaux et juridiques

En bref :
Ce n’est que la combinaison de l’IA, de la terminologie, des mémoires de traduction et des connaissances de l’entreprise qui permet d’obtenir des traductions professionnelles, correctes sur le plan technique, cohérentes et conformes à la marque.

Article spécialisé complémentaire

Intégration de l’IA dans les processus d’entreprise : comment intégrer l’IA avec succès ?

Découvrez pourquoi l’IA ne déploie tout son potentiel que lorsqu’elle est associée aux connaissances de l’entreprise, à la terminologie et aux processus existants.

→ Vers l’article spécialisé

Articles associés